Материалы к лабораторной работе №1. Растровая графика

Всем привет!
Вот обещанные материалы для подготовки к лабораторной работе №1. Прочитайте и изучите, пожалуйста. Они пригодятся вам и на лекциях.
Пока всё публикую в виде ссылок, разбитых по блокам.

Перевод в разные цветовые модели

http://en.wikipedia.org/wiki/HSL_color_space

http://ru.wikipedia.org/wiki/RGB

http://ru.wikipedia.org/wiki/CMYK

http://ru.wikipedia.org/wiki/YUV

http://ru.wikipedia.org/wiki/XYZ#.D0.A6.D0.B2.D0.B5.D1.82.D0.BE.D0.B2.D0.BE.D0.B5_.D0.BF.D1.80.D0.BE.D1.81.D1.82.D1.80.D0.B0.D0.BD.D1.81.D1.82.D0.B2.D0.BE_CIE_XYZ

Контрастность

http://thecryptmag.com/Online/56/imgproc_5.html

http://stackoverflow.com/questions/8990926/faster-contrast-algorithm-for-a-bitmap

http://www.ics.uci.edu/~irani/pubs/CameraReadyICIAP.pdf

http://habrahabr.ru/post/139428/

http://www.kweii.com/site/color_theory/Contrast100_ru.pdf

http://www.ics.uci.edu/~irani/pubs/CameraReadyICIAP.pdf

Полное понятие алгоритма контрастности

http://www.kweii.com/site/color_theory/Contrast100_ru.pdf

Яркость

http://www.rsdn.ru/article/Gdi/gdi11_1.xml#EHGAE

http://lakjeewa.blogspot.ru/2012/05/brightness-changing-algorithm-image.html -- с кодом

Резкость

http://vision.okstate.edu/pubs/FISH_SPL_PV2012.pdf

http://www.cvl.iis.u-tokyo.ac.jp/mva/proceedings/CommemorativeDVD/1992/papers/1992227.pdf

http://www.jeffreysward.com/editorials/thsharp.htm

http://olympusclub.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=15:2009-02-21-06-36-57&catid=3:math2

http://arttower.ru/forum/index.php?showtopic=14587

http://www.e-reading-lib.com/chapter.php/1006730/108/Osnovy_raboty_v_Adobe_Photoshop_CS5.html

Размытие изображения

http://habrahabr.ru/post/151157/

http://usenet.su/showthread.php/259176-%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC-%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BC%D1%8B%D1%82%D0%B8%D1%8F-%D0%BF%D0%BE-%D0%93%D0%B0%D1%83%D1%81%D1%81%D1%83

http://www.cyberforum.ru/csharp-net/thread522232.html

http://old.computerra.ru/print/35934/

Контур изображения

http://habrahabr.ru/post/114452/

В общем про фильтры

http://courses.graphicon.ru/files/courses/vision/2010/cv_2010_02.pdf

Content-aware Fill/Scale

http://stackoverflow.com/questions/2530449/how-does-content-aware-fill-work

http://www.stanford.edu/class/ee368/Project_11/Reports/Zargham_Nassirpour_Content_aware_image_resizing.pdf

http://habrahabr.ru/post/48518/

Это только верхушка айсберга по работе с фильтрами. 

На лабе я покажу, как работают эти фильтры, а так же постараюсь изложить, как это работает с точки зрения алгоритмов и математики. 

С учётом того, что весь код вы можете так или иначе найти в гугле (а в гугле вообще всё можно найти), то на лабу вам нужно будет сдавать свёрстанный отчёт, в котором должны быть:

1) Титульный лист

2) Оглавление

3) Нормальное оформление и форматирование текста

4) Описание работы двух алгоритмов/фильтров своим языком.

5) Блок-схемы этих алгоритмов/фильтров

6) Реализация одного из них (компилирующийся код на любом языке + пример личной фотографии до-после).

Защита лабораторной работы проводится вначале лабораторной работы №2. На защиту вы мне присылаете электронный вариант отчёта + показываете, как работает ваша программа на фотографии, которую вы выберите (в режиме реального времени). 

Коэффициенты оценок значимости частей лабы я проставлю чуть позже. 

На самой лабе, в принципе, можете установить Photoshop/Gimp, чтобы было понятно, КАК это работает на примерах (ну и, всё же, чтобы все знали, на что способна та или иная программа).

И помните -- моя задача сделать из вас ответственных работников, способных решать любые задачи. Очень часто в работе вам будут ставить задачи, и не объяснять, как их выполнять. Поэтому поиск информации в сети -- это один из важнейших навыков, которые вам сейчас нужно будет освоить.

UPDATE! Ещё одна мега-полезная ссылка для понимания того, как изображение работает: http://pippin.gimp.org/image_processing


https://docs.google.com/forms/d/1XiIMEauijQG91rFwPComVhU12XZm5EbTc3iaUYc0MLs/viewform