Допуски и посадки

Немножко нормативной базы для ориентации в пространстве. Пожалуйста, ознакомьтесь с этим документом: "Положение о плагиате ГУ ВШЭ" (2005 год) и с этой страницей из справочника студента НИУ ВШЭ. Мне кажется, что многие вопросы и недоумения у вас должны сами собой рассосаться. В частности "а сколько можно?". В первом документе я встретил планку цитирования (цитирование -- это ни разу не копипаст текста, даже при установленной ссылке на источник копирования!) в 30%, во втором 20%, в нем же, кстати, есть ссылка на ГОСТ о библиографических описаниях. Очень советую ознакомиться.

Для второго эссе и курсовой работы планка аннулирования будет компромиссные 75%, проверка будет производиться при помощи ранее упомянутой программы, которая по сути является просто автоматизатором запросов к поисковым системам с подведением статистики.

Всевидящее око

Всем доброго дня! Меня несколько раз уже спросили и я понял, что совершенно забыл написать вам, каким образом получены оценки уровня аутентичности ваших работ. В этом нет никакого секрета, это программа, которую можно скачать с сайта ETXT.ru.
Не забудьте в настройках поставить "глубокую" проверку и дальше проверяйте свои работы любимым методом copy-paste.
Я при проверке не копировал титульный лист, оглавление (то есть, начинал с введения) и список источников.

Распределение тем курсовых работ

Это сообщение относится только к группе СБ, у 2 курса курсовых работ по компьютерной графике нет и быть не может.

На странице "Курсовая работа" опубликован окончательный список работ, которые мы с Алексеем можем вам предложить. Вот таблица с названиями:

№		Тема
1	1.1.	Размытие по Гауссу
2	1.2.	Медианный фильтр
3	1.3.	Кодирование RLE
4	1.4.	Кодирование по Хаффману
5	1.5.	Сублискретизация RGB->YCbCr 4:2:2
6	1.6.	Сублискретизация RGB->YCbCr 4:2:0
7	2.1.	Выявление нечётких изображений
8	2.2.	Выявление неконтрастных изображений
9	2.3.	Выявление изображений с отклонением экспозиции
10	2.4.	Выявление изображений с большими однородными областями
11	2.5.	Выявление изображений с высокой детализацией
12	2.6.	Выбор изображений в определенной цветовой гамме
13	2.7.	Переименование изображений по количеству пикселей и ориентации
14	3.1.	Разработка интерфейса приложения для iPhone и iPad
15	3.2.	Разработка интерфейса приложения для мобильных приложений Windows 8
16	3.3.	Разработка интерфейса приложения для Android
17	4.1.	Автоматическое создание и редактирование PDF
18	5.1.	Исследование и создание шейдеров.
19	6.1.	Взаимодействие с 3D-объектами при помощи устройств ввода-вывода

Распределение тем, чтобы хоть как-то учесть ваши интересы, будем проводить следующим образом: на лекции вы сами выберите темы, которые вам нравятся, а отсутствующим темы раздам случайным образом. Нужно же какие-то преимущества предоставить тем, кто заглядывает в институт, в самом деле.  

Почитайте описания, чтобы ориентироваться в требованиях. 

• Одна тема не может быть выбрана более чем двумя студентами. 

Отчёт по Лабораторной работе №2. Векторная графика

Итак, коллеги, мы подошли с вами к тому, что нужно сдавать как отчёт по лабораторной работе и критериям её оценки.
Итак, на лабу вы должны прислать файл (лучше ссылкой на файлообменник) в формате PDF, свёрстанный в какой-нибудь программе для этого дела.
Программы для создания PDF и работы с векторной графикой:

• Adobe Illustrator (Платный. Есть trial-версия В основном применяется для создания иллюстраций и векторных изображений). В этой программе полностью сверстать макет не получится -- нет работы с мультимедиа. Однако текст и оформление можно сделать и в ней.
• Inkscape (Бесплатная) Подходит для создания иллюстраций и векторных изображений, как и Иллюстратор.
• Foxit Reader (Бесплатная. Подходит для создания многостраничных PDF с иллюстрациями, текстом и мультимедиа)
• Adobe Acrobat Pro (И именно Pro, а не Reader) (Платный. Есть trial-версия). Подходит для полноценного создания многостраничных PDF с текстом и мультимедиа
• Adobe Indesign (Платный). Сложная программа для вёрстки документов. Есть шаблоны, стили, вставка данных и мультимедиа. 
• Corel Draw (Платный). Аналог Illustrator с более приятной работой с текстом.

Что вам нужно сделать:

1) Найти и скомпоновать текстовый материал объёмом не менее 6 000 знаков на любую тему. Мат недопустим. Материал должен быть цельный.

2) Найти иллюстрации к найденному материалу.

3) Найти видео к этому материалу.

4) Взять текстовый материал и правильно его сверстать на 4-х листах формата А4. Правила вёрстки читайте в Ководстве от тов. Лебедева. Поверьте, эти правила применяются не только в печати, но и при вёрстке веб-сайтов.

5) Картинки должны иметь подписи. Отступы от картинок должны быть видимыми для читателя (не менее 3-4 мм с каждой стороны, иначе они будут сливаться с текстом)

6) Видео должно проигрываться без web. Т.е. интегрировано в PDF. Так что не стоит вставлять туда часовое видео. 3-5 минут будет достаточно.

Критерии оценки:

1) Цельность материала. Материал должен иметь начало, конец и, собственно, середину =) Он должен раскрывать определённую тему полностью. Если берёте готовый материал -- вам в 80% случаев необходимо будет его либо ужимать, либо расширять за счёт собственного текста.

2) Стилистика материала. Если вы делаете компиляцию из нескольких источников -- это должен быть не бездумный копипаст, а обдуманная реферативная компоновка с соблюдением терминологии.

3) Качество оформления. Картинки и видео должны быть вставлены в текст по смысловой нагрузке. Т.е. вставить в конце макета 2 картинки и видео не прокатит. Соблюдайте правила (в частности вот эти).

4) Дизигн. Сделайте так, чтобы вашу работу было заметно. Посмотрите какие бывают буклеты, посмотрите варианты оформления. Да, вы не дизайнеры, но вы должны понимать, что хорошо, а что плохо. И что такое "аккуратность работы". Ссылка раз. Ссылка два.

5) Сложность вёрстки. Текст можно заверстать по-разному. Вёрстка должна быть аккуратной, красивой и, в то же время, не слишком простой. Попробуйте сделать что-то оригинальное в плане компоновки текста.

Задание на +10 баллов:

Вы берёте любой сервер с БД (даже не локалхосте поднять можете). Можете поднять MySQL, можете поднять MongoDB или ещё что-нибудь. Вариантов масса и вы в будущем с ними, в любом случае, столкнётесь.

После этого, вы ищите скрипт, который может вытаскивать данные из этой базы и импортировать их в определённые поля в PDF. Скрипт может быть на Python, Javascript, PHP или любом другом языке, который может взаимодействовать с БД.

На "защиту" такой работы вы приходите с ноутом, на котором показываете сначала пустую PDF с пустой частью, потом рассказываете, каким образом и что вы туда добавляете, и показываете результат, код скрипта и данные в БД, которые взяты для экспорта. 

Критерии оценки для такой работы остаются теми же, что и для остальных. Однако, снижение -5 баллов за неделю просрочки (только в первую неделю просрочки) для данного задания не действует.

В общем, творите! Отчёты присылать на почту alexey.sobolevsky@2003.auditory.ru до следующей вашей лабы. С момента начала лабы все, кто не сдал получают -5 за каждую неделю просрочки.

Эссе 1: Выборочная ручная проверка.

Спешу довести до вас промежуточные итоги обещанной ручной проверки эссе и рецензий. Очень советую всем прочитать это сообщение. Оно относится не только к текущему курсу, но и вообще к учебе в ВШЭ -- не могу не предупредить вас об опасном положении дел.

Итак, что я обещал сделать с работами, которые вы пишете и проверяете? 

1. Выборочную проверку работ на плагиат;
2. Выборочную проверку рецензий на соответствие критериям. 

Как выбирались рецензии, я написал ранее, а с работами всё просто -- выбрал все. Мы посоветовались с товарищами и решили, что Антиплагиат -- это совсем никуда не годная штука, зато есть более действенный сервис, который действительно неплохо находит копипаст по сети, а не какой-то непонятной своей базе. Итоги проверки ужасают, поэтому на первый раз опущу планку аутентичности до позорных 50%, но вообще помните, что в приличных местах работа с уровнем собственного текста ниже 75% -- это верный билет в одну сторону из института. А для диссертаций... вы новости вообще смотрите? Особенно, про какую-нибудь Германию.  Кто сказал, что через 20 лет вас с какого-нибудь важного поста не скинут из-за плагиата, который вы по глупости нашлепали в диплом? Всё вот с таких мелких и незаметных работ и начинается. 

Под катом подробности.

Лекция 8. Видеоадаптеры, видеокарты и ускорители

Фуф... Выкладываю вам презентацию по лекции на тему "Видеоадаптеры, видеокарты и ускорители".

Материалы к лекции выложу в течение недели. К сожалению, не хватило сил оформить в нормальном виде материалы ДО лекции, так что каюсь.

Как проверяются рецензии

Просто для информации: немного внутренней кухни, чтобы представляли себе, как принимаются решения о проверке.

Итак, 23 человека написали некие работы. Хорошие или не очень -- это нужно оценить гораздо большему числу, примерно 120. В реальности -- 83м. Причем, каждый оценивает три работы, отсюда получаем 249 рецензий. Из такого (а могло быть больше!) количества выловить что-то путём внимательного чтения весьма проблематично. Поэтому, как и было обещано, применяется выборочная проверка: благодаря тому, что оценок для каждой работы было достаточно много, можно взять на вооружение простейшую статистику. Берем среднее значение по каждому критерию для каждой работы и вычитаем его из оценки по этому критерию каждым проверяющим. Например, если все рецензенты в среднем оценили полноту изложения на 4, но при этом энный рецензент поставил 3, его отклонение составит -1 по этому критерию.
Дальше складываем эти отклонения с учётом весовых коэффициентов (для критериев содержания -- 1/6, для критериев формы -- 1/4, т.к. нам важен сам разброс, а не вес критерия в общей оценке работы. Берём модуль полученного числа и получаем:

Фамилия	Имя	Группа	Тема	ABS Dev
Семенкин	Евгений	АП	11	3
Тимофеев	Антон	ИКТ	11	3
Агаджанян	Давид	АП	15	2,4
Алёшина	Надежда	ИКТ	20	2,4
Болотов	Тимофей	ИКТ	22	2,4
Дерябина	Кристина	С	22	2,4
Исаева	Анна	АП	13	2,4
Творогова	Екатерина	С	22	2,4
Чаев	Евгений	ИКТ	20	2,4
Агаджанян	Давид	АП	19	2,3
Грановский	Владимир	АП	17	2,3
Алёшина	Надежда	ИКТ	12	2,1
Чудовская	Александра	ИКТ	2	2,1
Гуров	Олег	АП	5	2
Семенкин	Евгений	АП	5	2
Чубарова	Анастасия	АП	5	2

Максимальное отклонение по такой формуле составило 3 условных попугая. Если проверять всех до "1" -- это 119 рецензий. Малореально. Если до "2" -- 17 рецензий. Это более реально.

Выше описан самый примитивный способ, в более правильном варианте следует учитывать:

• отсутствие комментариев (они необязательны, но показательны).
• разночтения по введенному количеству источников (можно сравнить с тем, что ввели сами авторы), особенно по "научным" -- там каша жуткая.

Вот такая матемтаика. 

Разумеется, отклонение -- это всего лишь регистрация особого, относительно общей массы, мнения. Возможно, что именно оно и ближе к реалистичной оценке. Но надо же было выбрать какое-то основание для проверки. Этим и займусь на досуге. 

Ещё одно наблюдение: все высокие отклонения имеют изначально положительный знак, то есть, -- выше средней оценки своих коллег. Отрицательные отклонения сосредоточены преимущественно в минимальных значениях (-0,1 — -0,7).

Пример разбора оценок -- под катом.